OpenAI no lo llama AGI: Huang sí lo declaró tras 100.000 GPUs en Astra

Andrés Valcárcel · Empresas y Resultados · 2026-09-07

El CEO de Nvidia anunció en X que la inteligencia general artificial ha llegado. OpenAI habla de «era AGI», Gary Marcus exige definiciones y el mercado sigue preguntando qué significa exactamente el término.

Jensen Huang publicó el domingo 6 de septiembre en X que «AGI ha llegado», acreditando a OpenAI por entrenar su modelo GPT-6 Astra en más de 100.000 sistemas Nvidia Grace Blackwell NVLink72. La declaración reavivó un debate que tiene más de definición que de consenso: OpenAI no ha caracterizado a Astra como AGI, y Gary Marcus —profesor de NYU e investigador de IA— salió en horas a pedir evidencia.

El post de Huang condensó narrativa de producto y promesa de capacidad: «From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years. AGI has arrived», cerró con «400K GPUs coming online next». Greg Brockman, copresidente de OpenAI, compartió el mensaje y escribió que la compañía está «moving into the AGI era», una formulación más cautelosa que la de Huang. Nvidia cerró el viernes en $230,36, sin reacción anticipada al anuncio del fin de semana; la sesión del lunes aún no ha cerrado.

100.000 GPUs confirmadas, 300.000 borradas

Huang inicialmente publicó que Astra se había entrenado en 300.000 GPUs, eliminó el post y lo volvió a subir con la cifra de 100.000+. Nvidia no ha explicado el cambio. Brockman confirmó a Stratechery que fue «la primera corrida que entrenamos en más de 100.000 GPUs», validando el número menor pero dejando abierta la pregunta de por qué Huang mencionó primero el triple.

El modelo GPT-6 Astra, lanzado el 3 de septiembre, obtuvo resultados que Huang listó en el post: 98% en FrontierMath Tier 4, 99,9% en ARC-AGI-3 y 100% en ExploitBench. Los benchmarks son verificables; la definición de AGI, no.

«Takeover corporativo de una pregunta científica»

Gary Marcus respondió el mismo sábado con una pieza en Substack titulada «Sad to see Jensen Huang claim that AGI has arrived, with no evidence and no definitions». La crítica apuntó directo al método: Huang no aportó definición ni evidencia más allá de la escala de hardware desplegado.

Marcus agregó que «declarar victoria sin definición simplemente enturbia las aguas». El Instituto de IA Centrado en Humanos de Stanford explica que AGI se refiere a IA que puede aprender, razonar y aplicar conocimiento en un amplio rango de tareas a nivel humano o superior, pero reconoce que «no hay definición universalmente aceptada ni prueba para AGI». Sin consenso, cada actor puede trazar la línea donde le convenga.

Tercera declaración de AGI en 2026

Huang ha llamado AGI tres veces distintas a lo largo de 2026. En marzo de 2026 dijo en el podcast de Lex Fridman «I think we've achieved AGI»; en la llamada de resultados del 26 de agosto de 2026 fue más medido: «for many tasks, we could say that we've already achieved AGI». Cuatro días después del lanzamiento de Astra, volvió a la afirmación categórica en X.

El patrón plantea si Huang está observando un punto de inflexión real o si «AGI» se ha convertido en un talking point recurrente que genera cobertura para Nvidia cada vez que lo menciona. La respuesta probablemente está en algún punto intermedio: la escala de entrenamiento es un salto cuantitativo verificable; la capacidad general, un debate cualitativo sin cierre a la vista.

El negocio detrás de la declaración

Nvidia reportó el 26 de agosto ingresos de $96,2 mil millones en su Q2 del año fiscal 2027 —el trimestre cerrado el 26 de julio—, un +106% interanual. Los ingresos de data center alcanzaron $89 mil millones, +117% interanual. La guía para Q3 apunta a $108 mil millones (+/- 2%).

El post de Huang «reads like a hardware press release» tanto como un veredicto técnico sobre inteligencia general artificial. Stripped de la etiqueta AGI, es una declaración sobre cuánto silicio de Nvidia ha desplegado OpenAI y una guía para quien esté rastreando el libro de órdenes del chipmaker. La promesa de 400.000 GPUs adicionales es el dato que los observadores de inventario y producción pueden verificar en los próximos trimestres.

La acción cerró el viernes en $230,36, +5,89% en la semana y +23,67% en el año. El máximo de 52 semanas está en $236,54; el mínimo, en $229,63. El post del sábado acumuló 37.442 likes y 4.196 retweets hasta el domingo. La sesión del lunes cotiza sin volatilidad extraordinaria: el mercado escucha, pero no celebra ni castiga hasta que la capacidad prometida se materialice en facturación incremental.

Marcus cerró su crítica con una observación práctica: los conteos de máquinas, el consumo de energía y los detalles de las corridas de entrenamiento se pueden verificar. La afirmación de que 100.000 sistemas Grace Blackwell NVLink72 entrenaron un solo modelo puede contrastarse contra reportes futuros de inventario y producción. La definición de AGI, mientras tanto, seguirá siendo el debate que cada actor resuelve a su conveniencia.