$2.000M en Marvell: Nvidia compra aliado para frenar la era del chip custom
Lucas Montero · Empresas y Resultados · 2026-04-06
Nvidia invierte $2 mil millones en Marvell y la ancla a NVLink Fusion. La jugada no es generosidad: es control del ecosistema incluso cuando sus GPUs son reemplazadas por ASICs personalizados.
Nvidia anunció el martes 31 de marzo una inversión de $2 mil millones en Marvell Technology y un partnership estratégico para integrarla a su ecosistema de infraestructura de IA a través de <abbr title="Estándar de interconexión propietario de Nvidia para comunicación de alta velocidad entre GPUs, CPUs y otros aceleradores">NVLink Fusion</abbr>. La acción de Marvell subió 13% al día siguiente, cerrando en $102,78; Nvidia ganó 5,59% en la sesión del anuncio. Pero el movimiento no es solo financiero: es una apuesta por mantener control del ecosistema incluso cuando las GPUs de Nvidia sean reemplazadas por chips personalizados.
La jugada: anclar los custom chips a la red de Nvidia
Bajo el acuerdo, Marvell proporcionará XPUs personalizadas (aceleradores custom para clientes específicos) y redes de scale-up compatibles con NVLink Fusion, mientras que Nvidia suministrará CPUs Vera, NICs ConnectX, DPUs BlueField, interconexiones NVLink y switches Spectrum-X, además de cómputo AI a nivel rack. En la práctica: Marvell diseña el chip según las necesidades del cliente, pero la comunicación entre ese chip y el resto del data center pasa por tecnología Nvidia.

El contexto importa. Esta es la segunda inversión de $2 mil millones que Nvidia realiza en 2026; la primera fue en enero hacia CoreWeave. Adicionalmente, ha invertido $4 mil millones combinados en Coherent y Lumentum para tecnología de óptica e interconexión, y $5 mil millones en acciones de Intel. El patrón es claro: Nvidia está blindando cada capa del stack de infraestructura AI.
Los números de Marvell respaldan la apuesta
Marvell no es una startup. La firma reportó $8,2 mil millones en ingresos totales para el año fiscal 2026, un crecimiento del 42% interanual. Los ingresos de <abbr title="Centros de procesamiento de datos donde se alojan servidores y equipos de cómputo de alta capacidad">data center</abbr> alcanzaron $6,1 mil millones, subiendo 46,5% año contra año y representando el 74% del mix total. En el cuarto trimestre del año fiscal 2026, la compañía reportó ingresos de $2,22 mil millones y un <abbr title="Earnings Per Share: beneficio neto por acción">EPS</abbr> de $0,80, ambos por encima de las estimaciones.
- Ingresos totales FY2026: $8,2 mil millones (+42% YoY)
- Ingresos data center FY2026: $6,1 mil millones (+46,5% YoY), 74% del total
- Q4 FY2026: $2,22 mil millones en ingresos, EPS $0,80 (superó estimados)
- Guidance FY2027: crecimiento de data center proyectado en +40% sobre base FY2026
- Proyección FY2028: Marvell apunta a alcanzar $15 mil millones en ingresos totales
Matt Murphy, CEO de Marvell, señaló que «el pronóstico de crecimiento de ingresos de data center para el próximo año es ahora más alto de lo esperado». La guía para el año fiscal 2027 proyecta un crecimiento del 40% en data center sobre una base que ya fue excepcional. El CEO también destacó «la creciente importancia de la conectividad de alta velocidad, la interconexión óptica y la infraestructura acelerada en la escalabilidad de IA».

El timing del acuerdo no es casualidad. Las negociaciones se intensificaron después de que Marvell adquiriera Celestial AI en febrero de 2026, trayendo consigo la tecnología «Photonic Fabric» — un componente clave para el futuro de NVLink Fusion que permite transmisión de datos mediante fotónica de silicio. Ese movimiento hizo de Marvell un socio estratégico más valioso para Nvidia.
La batalla de los estándares: NVLink vs. UALink
Marvell se suma a un ecosistema NVLink Fusion que ha crecido desde su lanzamiento en mayo de 2025. Samsung Foundry se unió en octubre para diseño-a-manufactura de chips compatibles con NVLink; Arm se incorporó en noviembre para CPUs con conectividad nativa NVLink. Pero AMD, Intel y Broadcom permanecen ausentes, respaldando en su lugar el estándar abierto UALink como interconexión alternativa a nivel rack.
NVLink Fusion permite infraestructura IA heterogénea donde aceleradores no-Nvidia pueden comunicarse con GPUs, CPUs y hardware de red Nvidia sobre NVLink — pero las plataformas requieren al menos un producto Nvidia (CPU, GPU o switch). Ahí está la diferencia con UALink: Nvidia cede algo de terreno a los custom chips, pero mantiene el peaje de la red.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, justificó el movimiento diciendo que «la demanda de generación de tokens está aumentando y el mundo está compitiendo por construir fábricas de IA. Junto con Marvell, estamos permitiendo que los clientes aprovechen el ecosistema de infraestructura AI de Nvidia y escalen para construir cómputo AI especializado». La frase clave es «aprovechen el ecosistema»: los chips pueden ser de otro, pero la malla sigue siendo de Nvidia.
Los analistas respondieron rápido. Oppenheimer elevó el precio objetivo de Marvell a $150; Bank of America lo subió a $125 desde $110, manteniendo rating Buy; RBC Capital reiteró Outperform con objetivo de $115. El consenso promedio de analistas quedó en $117,24, un recorrido del 14% desde el cierre del miércoles. Srini Pajjuri, analista de RBC Capital, ve el desarrollo como «validación del liderazgo de Marvell en conectividad y capacidades de silicio personalizado».
Según datos de Counterpoint Research, los embarques de <abbr title="Application-Specific Integrated Circuit: chip diseñado para una aplicación específica, no de propósito general">ASICs</abbr> de servidor AI a nivel global se triplicarán entre 2024 y 2027. Broadcom retendrá aproximadamente el 60% del mercado de servicios ASIC para 2027, pero Marvell duplicará sus volúmenes en ese mismo período. Con esta inversión, Nvidia asegura que esa duplicación de volumen ocurra dentro de su ecosistema y no fuera.
El acuerdo también cubre infraestructura de AI-RAN para redes 5G y 6G, abriendo una oportunidad multimillonaria en telecom impulsada por IA. Los ingresos de ese segmento aún están por materializarse, pero la apuesta está hecha. Nvidia no solo vende GPUs; ahora cobra peaje en cada capa donde se mueve un dato de IA — incluso si el chip que lo procesa no lleva su logo.