Apple regresa a servidores tras 15 años: el chip M8 Ultra necesita NVLink de Nvidia
María González · Empresas y Resultados · 2026-09-16
The Information reporta que Apple desarrolla un servidor empresarial de IA para 2029 con sus propios chips, pero ha conversado con Nvidia sobre tecnología de interconexión. Ninguna de las dos compañías ha confirmado el proyecto.
Apple trabaja en un servidor empresarial de inteligencia artificial basado en sus propios chips M8 Ultra, con lanzamiento objetivo en 2029, y ha mantenido conversaciones con Nvidia sobre el uso de su plataforma de interconexión NVLink Fusion, según reportó The Information. La acción de Apple cotiza en $332.41 (+0.32%) y Nvidia en $213.9 (+0.82%) en la sesión de hoy, miércoles 16 de septiembre.
Ninguna de las dos compañías ha respondido a solicitudes de comentario sobre el reportaje, que cita fuentes sin nombre dentro de Apple. El horizonte de tres años y la naturaleza no confirmada del proyecto dejan espacio para cancelación o cambios sustanciales antes de cualquier lanzamiento comercial.
Primera incursión seria en servidores desde Xserve
Apple no ha estado en el negocio de servidores dedicados desde que discontinuó Xserve en 2011. Ese producto, fabricado entre 2002 y 2011, funcionaba como servidor de archivos, servidor web o plataforma de computación de alto rendimiento en <abbr title="Estructura modular para alojar servidores en centros de datos">clusters en rack</abbr>. El esfuerzo actual comenzó hace aproximadamente un año con apoyo del actual CEO John Ternus, cuando aún ocupaba el cargo de Senior Vice President of Hardware Engineering.
La demanda de equipos de IA entre empresas y desarrolladores que ya adquieren hardware Apple en volumen parece haber intensificado el interés en un producto a escala de servidor. El proyecto apunta a <abbr title="Proceso de ejecutar un modelo entrenado para generar respuestas, más eficiente en consumo que el entrenamiento">inferencia</abbr> en lugar de entrenamiento de modelos, un segmento donde los chips de bajo consumo de Apple pueden competir con las <abbr title="Graphics Processing Unit, unidad de procesamiento gráfico especializada en cálculo paralelo">GPU</abbr> de Nvidia en eficiencia energética.
Dos versiones de rack, un problema de interconexión
El servidor se ofrecería en dos configuraciones: una con dos chips M8 Ultra y una edición más potente con cuatro chips M8 Ultra. Apple vendería el producto a desarrolladores de inteligencia artificial, gobiernos y otras empresas. El problema radica en la interconexión: la tecnología actual de <abbr title="Conexión de alta velocidad entre chips dentro de un mismo sistema">interconexión chip-a-chip</abbr> de Apple se considera internamente demasiado lenta y costosa para implementación a escala de servidor.
Aquí entra Nvidia. Algunos ingenieros de Apple que trabajan en el proyecto creen que NVLink Fusion de Nvidia representa la mejor solución de conectividad disponible. La plataforma agrupa switches, chiplets y software para permitir que chips de diferentes proveedores se comuniquen a alta velocidad. Nvidia genera aproximadamente una quinta parte de sus ingresos de centro de datos en equipos de red, y cualquier acuerdo con Apple confirmaría su estrategia de monetizar tecnología de interconexión incluso cuando chips rivales desafían su franquicia de GPU.
- Público objetivo: desarrolladores de IA, gobiernos y empresas que buscan inferencia eficiente.
- Enfoque técnico: inferencia a gran escala, no entrenamiento de modelos (donde Nvidia domina con sus H100 y Blackwell).
- Interconexión: Apple evalúa NVLink Fusion como solución, aunque podría lanzar sin tecnología Nvidia si desarrolla alternativa propia o acude a otro proveedor como Broadcom.
- Timeline: lanzamiento no esperado antes de 2029; el chip M8 Ultra sigue en etapas tempranas de desarrollo.
Por qué Nvidia gana aunque Apple compita
La jugada de Nvidia es similar a la inversión de $2 mil millones en Marvell que publicamos en abril: blindar cada capa del stack de infraestructura de IA. Si Apple adopta NVLink Fusion, Nvidia monetiza el ecosistema incluso cuando sus propias GPU son reemplazadas por <abbr title="Application-Specific Integrated Circuit, chip diseñado para una tarea específica">ASICs</abbr> personalizados o chips custom como el M8 Ultra.
Apple ya tiene precedente de colaboración: en junio de 2026 extendió Private Cloud Compute a Google Cloud usando GPUs Nvidia Blackwell con Computación Confidencial de Nvidia. Su modelo más capaz, AFM 3 Cloud Pro, fue optimizado para GPUs Nvidia. La diferencia ahora es que Apple busca hardware propio para cargas de inferencia donde el consumo energético y el costo por operación importan más que la potencia bruta de entrenamiento.
Riesgos: tres años, cero confirmación
El proyecto puede cancelarse o enviarse sin tecnología de Nvidia. Tres años en el futuro es una eternidad en hardware de IA: los chips Blackwell de Nvidia apenas llevan meses en producción masiva y ya se habla de la siguiente generación. Apple podría desarrollar su propia solución de interconexión, acudir a Broadcom u otros fabricantes de redes, o simplemente descartar el proyecto si la demanda de servidores dedicados no justifica la inversión en I+D y manufactura a escala.
La última vez que ambas compañías estuvieron en la misma conversación pública fue en julio de 2026, cuando los contratos de protección crediticia de Nvidia alcanzaron 82 puntos básicos tras reportes de financiamiento masivo con OpenAI y SK Group, y Apple recuperó brevemente el título de empresa más valiosa del mundo. Hoy, con Nvidia cotizando 9% por debajo de su máximo de 52 semanas ($234.91) y Apple operando 3.5% por debajo del suyo ($344.57), el mercado no está descontando ninguna colaboración inminente.
Si el proyecto llega a buen puerto, Apple habrá tardado 18 años en regresar al mercado de servidores. Si se cancela, será una línea más en la lista de hardware empresarial que Apple intentó y descartó. La diferencia esta vez: Ternus como CEO ha apostado capital político interno en un área que Tim Cook abandonó hace década y media.