Snowflake sube 36% tras cerrar un acuerdo de $6.000M con AWS
Lucas Montero · Empresas y Resultados · 2026-05-28
La firma de datos en nube batió estimaciones en Q1 y elevó su forecast anual un 31%. El acuerdo multi-año con AWS posiciona a Snowflake junto a Apple y Meta en uso de procesadores ARM.
Snowflake cerró el miércoles 27 de mayo en $177.60 y saltó un 36% en <abbr title="negociación fuera del horario regular de mercado">extended trading</abbr> tras reportar resultados de Q1 fiscal 2027 que batieron consenso y elevar su <abbr title="proyección de ingresos futura">guidance</abbr> anual de product revenue a $5.84 mil millones (+31% interanual). La firma de datos en nube anunció además un acuerdo multi-año de $6.000 millones con Amazon Web Services para usar procesadores Graviton e infraestructura AI, el compromiso más grande de su historia con AWS y seis veces superior al sellado en su IPO de 2020.
Los números del trimestre
El trimestre terminado el 30 de abril trajo $1.39 mil millones en ingresos totales (+33% interanual), superando el estimate de $1.32 mil millones. El <abbr title="ingresos por productos, excluyendo servicios profesionales">product revenue</abbr> alcanzó $1.33 mil millones (+34% año sobre año); el <abbr title="beneficio por acción ajustado, excluyendo partidas extraordinarias">adjusted EPS</abbr> llegó a $0.39, batiendo los $0.32 que esperaba Wall Street. La compañía reportó una tasa de retención neta de ingresos (<abbr title="Net Revenue Retention: porcentaje de ingresos que se mantiene de clientes existentes, incluyendo expansión">NRR</abbr>) del 126%, señal de que los clientes existentes están gastando más. Las obligaciones de rendimiento restantes (<abbr title="Remaining Performance Obligations: ingresos contratados pendientes de reconocer">RPO</abbr>) cerraron en $9.21 mil millones (+38% interanual), reflejando contratos ya firmados que aún no se han reconocido como ingresos.
El CEO Sridhar Ramaswamy describió el trimestre como un hito, destacando el crecimiento secuencial en product revenue más fuerte de la historia de la compañía. Más de 13,600 cuentas usan ya los productos de IA de Snowflake; Cortex Code se ha desplegado en más de 7,100 cuentas y Snowflake Intelligence duplicó su base de usuarios en el trimestre.
De $1.2B a $6B: la escalada con AWS
El acuerdo de $6.000 millones firmado con Amazon Web Services se extenderá durante cinco años e incluye el uso de procesadores Graviton (basados en arquitectura <abbr title="Advanced RISC Machine: arquitectura de procesadores de bajo consumo y alta eficiencia">ARM</abbr>) y GPUs para workloads de inteligencia artificial. La cifra marca una escalada notable: Snowflake comprometió $1.2 mil millones con AWS en su salida a bolsa en 2020; en 2023 amplió ese compromiso a $2.5 mil millones; ahora lo sextuplicó. Los clientes de Snowflake duplicaron su gasto en AWS durante 2025, alcanzando $2 mil millones anuales, y la compañía ha generado $7 mil millones en ventas acumuladas desde AWS Marketplace desde su fundación en 2012.
El acuerdo incluye integraciones de producto en IA generativa y <abbr title="sistemas de inteligencia artificial que ejecutan tareas de forma autónoma">agentic</abbr>, expansión go-to-market vía AWS Marketplace y migraciones de workloads para empresas que buscan pasar de experimentación a uso rutinario de AI. Gil Luria, managing director de D.A. Davidson, señaló que el nuevo acuerdo con Amazon añade otro elemento a la trayectoria de crecimiento de Snowflake y permite a la compañía tomar un rol más amplio en la transición AI de sus clientes.
Por qué Graviton importa ahora
El foco en procesadores Graviton no es casual. Mientras el mercado de IA pasaba años obsesionado con GPUs (el hardware que entrena modelos y procesa razonamiento pesado), la evolución hacia IA agentic —sistemas que ejecutan tareas autónomas en lugar de solo responder preguntas— está desplazando demanda hacia CPUs. Los agents de IA consumen principalmente poder de procesamiento general, no GPUs. Snowflake apuesta capital físico a esa transición: los chips ARM de AWS ofrecen mejor relación precio-rendimiento para esas cargas de trabajo que los procesadores x86 tradicionales.
- Graviton4: última generación de procesadores ARM de AWS, optimizada para workloads cloud-native y machine learning inference
- Consumo AI: más de 13,600 cuentas de Snowflake usan productos de IA; Cortex Code desplegado en 7,100+ cuentas
- Tier de clientes: Snowflake se posiciona junto a Apple y Meta como uno de los mayores consumidores de capacidad Graviton de AWS
Guidance para fiscal 2027
Snowflake elevó su proyección de product revenue para el año fiscal 2027 completo a $5.84 mil millones (+31% interanual), superando el estimate de consenso de $5.68 mil millones y por encima del outlook anterior de $5.66 mil millones dado en febrero. Para el segundo trimestre fiscal, la firma espera product revenue entre $1.415 y $1.420 mil millones, implicando crecimiento interanual del 30%. El alza refleja no solo momentum en data warehousing tradicional, sino aceleración en consumo de herramientas de machine learning y migraciones desde sistemas legacy.
El mercado reaccionó al alza en afterhours, llevando la acción desde el cierre de $177.60 a niveles cercanos a $240 en extended trading (un salto del 36%). Aun así, el precio permanece por debajo del pico de 52 semanas en torno a $280, señal de que Wall Street celebra la ejecución pero mantiene valuación contenida. La apuesta de Snowflake por infraestructura Graviton y productos agentic coincide con el momento en que las empresas pasan de pilotos de IA a despliegues a escala. Quien siga el sector cloud sabe que los beats de guidance importan menos que el momentum operativo; NRR del 126% y RPO creciendo al 38% dicen que los clientes no solo llegan: se quedan y gastan más.