Meta firma con Amazon un acuerdo milmillonario por chips Graviton
Lucas Montero · Empresas y Resultados · 2026-04-24
Decenas de millones de cores Graviton para agentic AI. Meta se convierte en Top 5 cliente global de Graviton en un acuerdo de 3+ años que valida el custom silicon de Amazon como arma competitiva.
Meta firmó un acuerdo multimillonario con Amazon Web Services para desplegar decenas de millones de cores Graviton durante al menos tres años, según confirmaron ambas empresas el viernes. El acuerdo convierte a Meta en uno de los cinco mayores clientes Graviton a nivel global y representa un cambio estratégico: mientras el mercado seguía obsesionado con GPUs, Meta apostó fuerte por CPUs para workloads de <abbr title="IA que ejecuta tareas autónomas complejas, razonamiento en tiempo real y orquestación multi-paso">agentic AI</abbr>.
Amazon subió aproximadamente 2% el viernes tras el anuncio, aunque sin superar el máximo histórico de cierre que alcanzó el martes 22 de abril en $255.36. Meta cerró en $660.70, con un rango intradiario de $653.05 a $669.66.
El pivote de GPU a CPU que nadie vio venir
El acuerdo llega apenas tres semanas después de que Anthropic comprometiera $100.000 millones con AWS en un contrato a 10 años, como publicamos en su momento. Pero la apuesta de Meta tiene un ángulo distinto: no abandona GPUs, sino que diversifica arquitecturas para un problema específico de agentic AI.
«Expandir a Graviton nos permite ejecutar las cargas de trabajo intensivas en CPU detrás de agentic AI con el rendimiento y la eficiencia que necesitamos a nuestra escala», dijo Santosh Janardhan, responsable de infraestructura en Meta. La clave está en esa frase: workloads intensivos en CPU, no en GPU. Mientras el entrenamiento de modelos sigue necesitando clusters masivos de aceleradores, la ejecución de tareas agentic (razonamiento en tiempo real, generación de código, búsqueda multi-paso) consume CPUs a escala industrial.
- Graviton5: 192 cores por chip, cache cinco veces más grande que la generación anterior
- Latencia core-to-core: reducción del 33% vs. Graviton4, crítico para workflows masivos
- Eficiencia energética: AWS afirma que usa 60% menos energía que alternativas x86
- Rendimiento por dólar: Amazon posiciona Graviton como la mejor opción price-performance en EC2
Meta no eligió un solo proveedor. En febrero desplegó a escala los Grace CPUs standalone de Nvidia, anunció planes para los 88-core Vera de Nvidia, y en marzo Arm reveló que trabajó con Meta en su primer silicio datacenter branded: el AGI CPU con 136 cores Neoverse V3. Ahora suma Graviton. La estrategia es clara: hedge contra cuellos de botella de supply y costos de cualquier proveedor único.
Amazon valida su apuesta de silicio propio con otro win gigante
El acuerdo llega días después de que Intel reportara que la demanda de Xeon excede la oferta disponible. El CEO de Intel dijo el jueves: «Durante años la historia fue GPU, pero en meses recientes hemos visto signos claros de que el CPU se reinserta como fundación indispensable de la era AI». Meta-Graviton valida esa narrativa y, de paso, confirma que el custom silicon de Amazon resuelve un problema real de margen y performance.
AWS reveló en Q1 que su negocio de chips propios (Graviton, Trainium, Nitro) genera más de $20.000 millones anuales, con una ruta visible hacia $50.000 millones si se tratara como negocio standalone, según disclosures de Andy Jassy. El run-rate de IA de AWS pasó los $15.000 millones en el mismo trimestre, primera cifra directa de monetización después de tres años de opacidad.
Graviton ya ganó adopción de Adobe, Apple y Snowflake. Ahora Meta se suma como Top 5 cliente global en volumen. El silicio propio de Amazon no es solo una apuesta técnica; es un arma de competencia en márgenes. Jassy ha señalado explícitamente en cartas a accionistas que Graviton ofrece mejor price-performance que alternativas de Intel o AMD, y ahora que Nvidia entra al mercado de CPUs con Vera.
Meta invierte en IA mientras recorta plantilla
El acuerdo con AWS llega semanas después de que Meta hiciera compromisos de $48.000 millones en IA con CoreWeave y Nebius. Y apenas un día después de que anunciara el despido de 8.000 empleados (10% de su plantilla) para compensar inversiones en IA.
La ecuación es directa: Meta recorta costos operativos en headcount para redirigir capital a infraestructura. Graviton es parte de esa apuesta, pero no la única. La compañía está acumulando capacidad de compute de todos los proveedores disponibles sin comprometerse a uno solo. Eso le da flexibilidad de negociación y hedge contra supply shocks, pero también implica complejidad operativa en múltiples arquitecturas.
Wall Street responde con upgrades
BMO Capital Markets subió el target de Amazon a $315 (desde $310), manteniendo rating Outperform y reafirmando la acción como Top Pick. La firma citó channel checks que indican aceleración del crecimiento de AWS en la primera mitad de 2026, impulsado por demanda de AI labs y mejoras en supply chain. UBS subió el target a $304, manteniendo rating Buy.
El consenso empieza a valorar el custom silicon de Amazon no como experimento técnico, sino como ventaja competitiva con monetización demostrable. Meta comprometiendo miles de millones en Graviton es la confirmación más reciente. Y a diferencia de los contratos GPU (donde Nvidia sigue dominando), en CPUs Amazon compite directamente con Intel, AMD y ahora Nvidia sin intermediarios de arquitectura.