OpenAI automatiza tareas de junior bankers pero Goldman advierte sobre daño cognitivo
María González · Empresas y Resultados · 2026-09-10
ChatGPT for Financial Services arranca hoy con Morgan Stanley y Evercore como partners de diseño. La herramienta usa GPT-6 Astra para investigar empresas y armar modelos, pero Goldman alerta sobre atrofia en la próxima generación.
OpenAI lanzó este jueves ChatGPT for Financial Services, una versión empresarial de su plataforma diseñada para automatizar tareas que hasta ahora realizaban analistas y asociados junior en bancos de inversión. El producto, construido con Morgan Stanley y Evercore como partners de diseño, usa el modelo GPT-6 Astra —el más avanzado de la firma— para investigar empresas, analizar estados financieros y generar presentaciones de clientes.
Nick Turley, vicepresidente de Producto de OpenAI, lo resumió así: «Estamos enseñando a ChatGPT a investigar como un analista y a respaldar sus conclusiones como un analista». Cuando se le preguntó si el producto reduciría la necesidad de contratar junior bankers, Turley evitó la respuesta directa y reenmarcó el lanzamiento como un aumento de eficiencia que maximiza la productividad por empleado. No confirmó qué bancos ya se han suscrito más allá de los dos partners iniciales.
Cien ex-bankers a $150 la hora entrenan a la máquina
El producto no es improvisación. OpenAI lleva once meses ejecutando Project Mercury, un programa que contrató a más de 100 banqueros jubilados pagados a $150 por hora para entrenar a su inteligencia artificial en las tareas manuales y tediosas que consumen semanas de 100+ horas a los recién graduados: construir modelos en Excel para fusiones, ajustar diapositivas en PowerPoint, limpiar y formatear spreadsheets. La herramienta lanzada hoy es el resultado directo de ese entrenamiento.
Goldman ve riesgo de atrofia cognitiva
Mientras OpenAI vende eficiencia, Goldman Sachs advierte sobre el costo formativo. El mes pasado, Chris Churchman, partner del banco a cargo de su proyecto insignia de IA, alertó públicamente que la automatización de las tareas que entrenan a los junior bankers corre el riesgo de causar «atrofia cognitiva» en la próxima generación. Esas tareas repetitivas —armar modelos detallados, formatear pitch decks— son las que históricamente han enseñado a los analistas cómo funciona una transacción antes de que pasen a roles más senior.
La contradicción es clara: si la máquina hace el trabajo de entrada, ¿cómo aprende el analista? Expertos del sector opinan que la primera ola de automatización impactará tareas estructuradas y repetibles, y que el movimiento transformará más que reemplazará roles. Pero la advertencia de Goldman no es abstracta: es el mismo banco que históricamente ha formado a miles de banqueros con esas tareas manuales que ahora OpenAI busca eliminar.
Anthropic ya está en el mercado
OpenAI no es pionero en este segmento. Anthropic anunció Claude for Financial Services hace un año, y ya cuenta con clientes en banca de inversión y <abbr title="Investigación bursátil y recomendaciones de acciones">equity research</abbr>. OpenAI ha dedicado gran parte del último año a ganar clientes empresariales en un mercado ferozmente competitivo, enfrentando también a Google. El lanzamiento de hoy, una semana después del debut de GPT-6 Astra el pasado 3 de septiembre, parece calculado: demostrar tracción empresarial mientras la firma se prepara para una <abbr title="Oferta Pública Inicial, primera venta de acciones al público">IPO</abbr> que el mercado espera espectacular.
- Morgan Stanley opera en $216.31, con movimiento mixto en el sector financiero.
- Goldman Sachs cotiza en $1.025,47, reflejando presión en el mercado de capitales.
- Evercore marca $287.92; su máximo de 52 semanas fue $388.71.
Morgan Stanley gana ventaja operacional
Ser partner de diseño no es solo marketing. Morgan Stanley acumula años de colaboración con OpenAI en herramientas internas de IA y ahora tiene acceso oficial al modelo más avanzado de la firma —GPT-6 Astra— integrado en sus flujos de trabajo de <abbr title="Fusiones y adquisiciones">M&A</abbr> y research. Eso le da una ventaja operacional concreta frente a sus pares en velocidad de análisis y capacidad de procesamiento de documentos. Como ya vimos con Cloudflare, ser early adopter de una plataforma de OpenAI puede traducirse en diferenciación competitiva medible.
David Wu, responsable de estrategia de producto de IA en Morgan Stanley, destacó en estudios previos cómo el banco escaló su capacidad de Q&A de 7.000 a 100.000 documentos usando inteligencia artificial. Ahora ese sistema se alimenta directamente de GPT-6 Astra con datos de mercado en tiempo real.
La IPO como telón de fondo
El timing del lanzamiento es táctico. OpenAI presentó GPT-6 Astra hace siete días y hoy muestra un caso de uso empresarial concreto con dos clientes institucionales de primer nivel. El mensaje para inversores es directo: la IA enterprise genera ingresos reales, no solo demos. Morgan Stanley y Evercore son prueba social de demanda en un mercado —banca de inversión— donde los contratos se miden en millones de dólares anuales y los márgenes son altos.
Turley afirmó que hay «una tonelada de demanda» para este producto, inicialmente orientado a banca de inversión e investigación bursátil. No dio cifras de pricing ni confirmó si otros bulge brackets ya firmaron. Pero el hecho de que Morgan Stanley —uno de los bancos que se espera asesore la propia IPO de OpenAI— sea el partner de diseño público envía una señal clara sobre la relación entre ambas firmas.
Junior bankers hoy trabajan semanas de más de cien horas construyendo modelos y ajustando <abbr title="Presentaciones de propuestas para clientes bancarios">pitchbooks</abbr>. OpenAI dice que esas horas ahora serán más productivas. Goldman dice que esa productividad tiene un costo formativo que el sector aún no ha calculado. Ambos tienen razón, pero solo uno está vendiendo el producto.