Samsung negocia con Anthropic un chip de IA tras fracasar con OpenAI
Andrés Valcárcel · Empresas y Resultados · 2026-07-02
El fabricante coreano busca asegurar un cliente de alto perfil para su tecnología 2nm después de que las conversaciones con OpenAI se estancaran. Anthropic evalúa su primer chip propio.
Anthropic está en negociaciones con Samsung Electronics para fabricar un chip de inteligencia artificial personalizado usando tecnología de 2 nanómetros, según reportó The Information este jueves. Las conversaciones están en fase inicial: la empresa todavía está determinando qué debe hacer el procesador, su potencia y cómo se integraría en un servidor.
El movimiento llega después de que Samsung fracasara en asegurar un acuerdo similar con OpenAI, según reportes de principios de junio. Ahora el fabricante coreano pivotea hacia Anthropic, aprovechando las inversiones recientes de infraestructura de la empresa y su explosivo crecimiento de demanda.
Por qué Anthropic busca chip propio
El uso de Claude se disparó durante 2026. Ese crecimiento empuja a la empresa a evaluar desarrollo de chips internos para no depender completamente de proveedores externos en un mercado donde la escasez de <abbr title="Procesadores especializados que aceleran tareas de inteligencia artificial">aceleradores de IA</abbr> sigue siendo crónica.
Google, Microsoft y Amazon ya tomaron ese camino. Google opera sus <abbr title="Tensor Processing Unit, chip personalizado de Google para IA">TPUs</abbr> y Amazon desplegó Trainium y Graviton. Meta diseña chips custom con Broadcom. Anthropic sería la siguiente en la lista, pero con un detalle: no tiene división de hardware ni experiencia en silicio.
Diseñar un chip de IA de vanguardia cuesta aproximadamente $500 millones, cubriendo talento de ingeniería especializada y manufactura sin defectos. El desarrollo toma años. Por eso la elección del socio de fabricación es crítica.
Samsung vs. TSMC: la apuesta por el segundo
Samsung mantiene apenas 7,2% del mercado global de <abbr title="Empresas que fabrican chips diseñados por terceros sin tener marca propia">fundición</abbr>, mientras TSMC controla cerca del 70%. Pero TSMC está saturada: precios superiores a $30.000 por oblea en 2nm y listas de espera que se extienden hasta 2027.
Ahí entra Samsung. La capacidad de producción mensual del fabricante coreano en 2nm se espera alcance 21.000 obleas para finales de 2026. Samsung confirmó que establecerá capacidad de producción 2nm en su planta de Taylor, Texas, este año. La familia de procesos 2nm incluye varias generaciones (SF2, SF2P, SF2P+ y SF2X), siendo SF2X la variante enfocada específicamente en IA y computación de alto rendimiento.
- TSMC: líder indiscutible, pero saturado y caro. Los grandes clientes (Nvidia, Apple, Broadcom) ya ocupan las líneas.
- Intel Foundry: recibió pedido de Google por 3 millones de TPUs para 2028, pero aún no probó capacidad en volumen real.
- Samsung: capacidad disponible en 2nm, tecnología competitiva y necesidad urgente de clientes de perfil alto tras perder momentum con OpenAI.
El fracaso con OpenAI y la segunda oportunidad
Las negociaciones entre Samsung y OpenAI para desarrollar un chip personalizado se estancaron en mayo, según Android Headlines. No se revelaron detalles de por qué colapsaron las conversaciones, pero el contexto importa: OpenAI tiene respaldo financiero de Microsoft, que ya opera su propia división de chips custom (Maia, Cobalt).
Anthropic, en cambio, acaba de recaudar $65.000 millones en su ronda Series H (mayo 2026), alcanzando una valuación de $965.000 millones post-money. Samsung se unió como socio estratégico de infraestructura junto con Micron y SK hynix en esa ronda. Esa participación le da a Samsung un pie en la puerta que no tenía con OpenAI.
Diversificación de suministro bajo presión
Anthropic ya comprometió $100.000 millones durante los próximos diez años en tecnologías AWS, asegurando hasta 5 gigavatios de capacidad para entrenar y ejecutar Claude con chips Graviton y Trainium. Días antes del reporte de Reuters en abril, firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom que le dará acceso a aproximadamente 3,5 gigavatios de capacidad de cómputo basada en TPU desde 2027.
Un chip propio con Samsung sería el tercer pilar. La lógica: no quedar atrapado en las condiciones de precio y disponibilidad de dos proveedores cloud que también compiten en el mercado de modelos de lenguaje (AWS con sus propias iniciativas de IA generativa; Google con Gemini).
El proyecto está en etapa preliminar. Anthropic sigue determinando especificaciones técnicas, volumen de producción y cronograma. Pero la dirección es clara: las empresas de IA con ingresos masivos buscan controlar su propio destino de hardware. Samsung necesita clientes de alto perfil para validar su tecnología 2nm frente a TSMC. Anthropic necesita alternativas a AWS y Google antes de que el poder de negociación desaparezca.
Ni Anthropic ni Samsung respondieron solicitudes de comentario hasta el cierre de esta nota.