Samsung inyecta €200M en rival de Nvidia: ex-ASML promete 100x eficiencia sin prueba
María González · Empresas y Resultados · 2026-09-15
La coreana co-lidera la mayor ronda de Euclyd, startup holandesa que diseña chips para inference con Peter Wennink al frente. El despliegue comercial no llega hasta 2028.
Samsung co-lideró este martes una ronda de Serie A de €200 millones ($231 millones) en Euclyd, startup holandesa que diseña chips de IA con arquitectura distinta a los GPUs de Nvidia para cargas de <abbr title="Ejecución de modelos de IA ya entrenados para generar respuestas en producción">inference</abbr>. La operación atrae a Peter Wennink, ex-presidente y CEO de ASML, como Chairman del Board de la compañía fundada hace apenas dos años en Eindhoven.
Cuatro co-líderes y capital europeo
Además de Samsung, la ronda fue co-liderada por Somerset Capital Partners, el Scaleup Europe Fund (gestionado por EQT) e Innovation Industries. También participaron EIFO (Export and Investment Fund de Dinamarca), imec.xpand, Brabant Development Agency y Quadri. Bernardo Kastrup, CEO de Euclyd y ex-director de ASML, confirmó el cierre a CNBC en declaraciones exclusivas este lunes.
ASML exporta talento a startups que desafían el monopolio
La incorporación de Wennink no es casual. El ex-CEO de ASML dirigió la firma holandesa de equipos de litografía durante años de expansión en semiconductores avanzados, y su salto a Euclyd refleja un patrón que ya se vio en Europa con otras startups de infraestructura. Kastrup, por su parte, es computer scientist y filósofo que identificó una brecha en los esfuerzos europeos de desarrollar silicio específico para inference cuando la IA generativa surgió en 2023. Ambos operan desde el High Tech Campus Eindhoven, que la compañía describe como «el kilómetro cuadrado más inteligente de Europa».
- Fundación: 2024, en Eindhoven, con foco en procesadores y arquitectura de memoria para inference.
- Modelo de negocio: ventas de hardware y licencias de propiedad intelectual.
- Hoja de ruta: despliegue de sistemas físicos en 2028, miles de clientes empresariales en 2030.
Hyperscalers buscan salir del dominio de Nvidia
El timing de la ronda coincide con una presión amplia de hyperscalers para construir silicio propio. OpenAI anunció en agosto que su primer chip de IA, el Jalapeño, logró velocidad y eficiencia líderes en la industria. Google, AWS y Meta avanzan en chips internos para cargas de trabajo de IA. Dede Goldschmidt, Senior Vice President de Samsung Electronics y Head del Samsung Semiconductor Innovation Center, afirmó que «la innovación de modelos no será la única definidora de la próxima fase de IA, sino también la eficiencia y escalabilidad de su infraestructura». Para Samsung, la apuesta en Euclyd va más allá de vender memoria o fabricar chips ajenos: se trata de controlar arquitectura y estándares.
La acción de Nvidia cotizaba este lunes en $212,56, con caída del 2,4% en la sesión. Samsung cerró plano en $65,21. Mientras tanto, Meta subió a $664,88 y Google avanzó a $349,39, reflejando el apetito del mercado por actores que diversifican su infraestructura de IA más allá del proveedor dominante.
La promesa de 100x sin validación a escala
El reclamo de Euclyd es audaz: una eficiencia 100 veces superior a los últimos chips Vera Rubin de Nvidia en tareas de inference. Pero los sistemas de la firma holandesa aún no han sido probados a escala en deployments comerciales. La startup no ha publicado benchmarks independientes ni datos de producción real. Lo que vende Samsung —y el resto de co-líderes— es potencial técnico respaldado por talento probado, no resultados operativos.
La brecha entre promesa y entrega se extiende hasta 2028, cuando Euclyd planea comenzar a desplegar sus primeros sistemas físicos. Para 2030, la compañía proyecta servir a miles de clientes empresariales. En un mercado donde OpenAI, Google y AWS ya ejecutan chips propios en producción, Euclyd compite por ahora solo con una narrativa de eficiencia y el respaldo de ex-ejecutivos de ASML.