Huang: agentic IA consume 1,000% más — y Dominion sube tarifas por primera vez en 34 años
Lucas Montero · Mercados Financieros · 2026-05-16
El CEO de Nvidia reveló en mayo que la nueva generación de agentes autónomos requiere diez veces más potencia que ChatGPT. Mientras el mercado mira chips, la factura real llega desde las utilities: Dominion Energy aprobó su primer aumento desde 1992.
Jensen Huang reveló el 5 de mayo en la conferencia Knowledge 2026 de ServiceNow que el <abbr title="Poder de procesamiento necesario para ejecutar modelos y tareas de inteligencia artificial">compute</abbr> requerido para <abbr title="Inteligencia artificial capaz de tomar decisiones autónomas, planificar y ejecutar tareas complejas sin intervención humana constante">agentic AI</abbr> ha aumentado 1,000% comparado con generative AI en solo dos años. Nvidia cerró su año fiscal 2026 con ingresos de $215.9 mil millones, un crecimiento del 65% interanual. Pero el dato que pocos traders están mirando no viene de un earnings call: Dominion Energy, la utility que alimenta el cinturón de centros de datos más denso del mundo en Northern Virginia, aprobó en noviembre pasado su primer aumento de tarifa base desde 1992.
El salto de generative a agentic: qué cambió en el compute
La diferencia no es solo semántica. Los modelos generativos como ChatGPT producen texto, imágenes o código bajo demanda: una consulta, una respuesta. Agentic AI encadena tareas durante minutos u horas sin intervención humana. Lee documentos, planifica, llama herramientas externas, escribe código, consulta bases de datos y verifica su propio trabajo en bucles iterativos.
Huang explicó ante Bill McDermott, CEO de ServiceNow, que ese modelo requiere infraestructura fundamentalmente distinta. «No me sorprendería si esa cifra [1,000%] estuviera equivocada por un par de órdenes de magnitud», añadió. Si la estimación es conservadora, el múltiplo real podría estar entre 10,000% y 100,000% respecto a la generación anterior.
La factura no la pagan los chips: la paga la red eléctrica
El timing no es casual. Northern Virginia concentra la mayor densidad de centros de datos del planeta. Ashburn, en el condado de Loudoun, aloja cerca del 70% del tráfico de internet global. Cuando Huang habla de compute creciendo exponencialmente, no es una proyección: es demanda real conectada a la grid en tiempo real.
Dominion no es la excepción. Es el canario en la mina. Otras utilities en Georgia, Texas y el Medio Oeste enfrentan presiones similares: solicitudes de conexión de centros de datos que superan la capacidad instalada, colas de interconexión de años y necesidad de construir generación nueva antes de 2030.
Big Tech apuesta $700.000 millones — en energía, no solo en silicio
Los cuatro hyperscalers principales proyectaban para 2026 un <abbr title="Capital expenditure, o inversión en infraestructura física y equipamiento de larga duración">capex</abbr> combinado superior a $700.000 millones, según reportes de febrero pasado. La cifra agrupa Data Center, energía y equipamiento de red. Nvidia facturó $193.7 mil millones en su segmento Data Center durante fiscal 2026, pero ese número solo refleja el lado del chip.
- Alphabet: capex subió 4% hasta $185.000 millones proyectados para 2026
- Amazon: aumentó 1% a $200.000 millones, con AWS liderando la construcción de infraestructura
- Meta Platforms: capex creció 8% a $135.000 millones, enfocado en centros de datos propios
- Microsoft: subida del 24% hasta $190.000 millones, la más agresiva del grupo
Esos números incluyen tierra, refrigeración, fibra, almacenamiento y, cada vez más, acuerdos de energía dedicada. Amazon, Microsoft y Google han firmado contratos con desarrolladores de <abbr title="Reactores nucleares modulares pequeños, diseñados para ser fabricados en fábrica y desplegados en ubicaciones con menor inversión inicial que plantas nucleares tradicionales">small modular reactors (SMR)</abbr> desde 2024. La capacidad comprometida bajo esos acuerdos pasó de 25 gigawatts a 45 gigawatts, según datos de la industria nuclear citados en el research original.
Nvidia proyecta $78.000M para Q1 fiscal 2027 — pero el constraint ya no está en los chips
Para el primer trimestre de su año fiscal 2027, Nvidia guió ingresos de $78.000 millones (± 2%). El consenso de Wall Street espera superar esa cifra, como ya publicamos cuando Goldman Sachs proyectó $80.000 millones el 13 de mayo. Pero la pregunta operativa cambió: ¿cuántos de esos chips pueden encenderse en grid real?
Huang lo dejó claro en Knowledge 2026: «El punto de inflexión de agentic AI ha llegado». Esa transición no es un upgrade de software. Es reconstrucción de infraestructura eléctrica en regiones donde la cola de proyectos ya supera cinco años de espera.
Dominion creó en 2025 una nueva clase tarifaria para grandes usuarios industriales de electricidad, categoría que incluye centros de datos. El objetivo declarado: financiar generación nueva sin trasladar todo el costo a residenciales. Pero la factura de $11.24 mensuales ya llegó a los hogares de Virginia. Otras utilities seguirán el mismo camino cuando sus comisiones regulatorias lo permitan.
El mercado sigue mirando earnings de Nvidia, margin de TSM y capex de hyperscalers. El verdadero cuello de botella del ciclo agentic no cotiza en el Nasdaq: está en las utilities regionales que deben construir gigawatts antes de que los chips puedan encenderse.