Alphabet lanza Gemini Agent con BNP y Merck pero cae 0,63% en bolsa
María González · Empresas y Resultados ·
El gigante tecnológico presentó este jueves su agente de IA empresarial con clientes iniciales verificados. BMO reitera Top Pick, pero el mercado responde con cautela.
Alphabet lanzó el jueves 8 de octubre Gemini Agent, su agente de inteligencia artificial unificado para entornos empresariales, con BNP Paribas y Merck como clientes iniciales. La acción cotiza este viernes con una caída del 0,63%, en $348,29 (GOOGL), mientras BMO Capital Markets reitera su calificación de Outperform y Top Pick.
El lanzamiento se produjo en el evento Gemini at Work 2026 y marca la entrada de Alphabet en lo que BMO define como «la próxima frontera de la guerra de la IA». Sin embargo, la reacción bursátil fue templada: menos del 1% de alza en pre-mercado el jueves, un movimiento intradía de +0,68% hasta $356,83 que se enfrió hacia el cierre, y retroceso este viernes.
Qué hace Gemini Agent y dónde opera
El agente está diseñado para gestionar <abbr title="Flujos de trabajo automatizados en empresas">workflows</abbr> empresariales, responder consultas, generar contenido y escribir código. Funciona dentro del ecosistema de Google (Gmail, Drive, Docs, Calendar) y, según las fuentes, puede integrarse con aplicaciones de terceros como Microsoft Office, Salesforce y ServiceNow, aunque no se ha confirmado la disponibilidad completa de estas integraciones en el lanzamiento inicial.

BMO mantiene la apuesta pese a la tibieza del mercado
BMO Capital Markets reiteró su rating Outperform y mantuvo a Alphabet como Top Pick dentro de su universo de cobertura. Los analistas argumentan que Alphabet está «bien posicionada para escalar agentes de IA en el entorno empresarial» gracias a las integraciones en <abbr title="Flujos de trabajo críticos de empresas">workflows</abbr> comerciales y a su propia suite de productos.
BMO ha sostenido una postura constructiva en Alphabet durante 2026. En junio, el analista Brian Pitz ya la designó como top pick del sector, incluso tras las salidas de talento en IA que afectaron a la compañía en meses previos.
La carrera se acelera con OpenAI y Meta
El lanzamiento de Gemini Agent sigue al de OpenAI, que presentó en septiembre sus agentes autónomos llamados Dots, capaces de perseguir objetivos del usuario entre aplicaciones. Meta, por su parte, lanzó Muse, un agente personal que puede comprar, reservar viajes, enviar correos y realizar pagos.
- Alphabet: Gemini Agent, integrado en Google Workspace y con conexiones empresariales verificadas (BNP, Merck).
- OpenAI: Dots, agentes autónomos multi-aplicación lanzados en septiembre 2026.
- Meta: Muse, agente personal con capacidades de comercio electrónico y gestión de comunicaciones.
La competencia se libra en dos frentes: capacidad técnica y adopción empresarial inmediata. Alphabet apuesta por su ventaja de full-stack: controla tanto la infraestructura de IA como las aplicaciones donde el agente opera. OpenAI y Meta, en cambio, dependen de integraciones de terceros para llegar a los <abbr title="Flujos de trabajo empresariales">workflows</abbr> corporativos.
Procesamiento de tokens y demanda de compute
Alphabet procesó 16.000 millones de tokens por minuto en el primer trimestre de 2026, superando los 15.000 millones de tokens por minuto revelados recientemente por OpenAI. El crecimiento secuencial fue del 60%, indicando aceleración en el consumo de IA por parte de clientes empresariales.
La implicación para la demanda de infraestructura es directa. Como ya publicamos en el análisis de Nvidia, los <abbr title="Agentes de IA que actúan de forma autónoma durante períodos largos sin supervisión constante">agentes autónomos</abbr> (agentic AI) podrían requerir entre 5 y 10 veces más capacidad de cómputo que el entrenamiento de modelos genéricos, según estimaciones de la industria. Jensen Huang enfatizó en mayo que agentic AI no es una promesa futura: está generando gasto ahora mismo.
| Compañía | Tokens/min | Periodo |
|---|---|---|
| Alphabet | 16.000M | Q1 2026 |
| OpenAI | 15.000M | Dato reciente |
Por qué el mercado responde con cautela
La caída de 0,63% este viernes contrasta con el respaldo explícito de BMO y con la tracción comercial inicial verificada. Una explicación: el mercado ya descontaba el lanzamiento tras los anuncios de competidores en septiembre. Otra: espera claridad sobre monetización y retorno de la inversión antes de premiar el movimiento.
Alphabet cotiza con un <abbr title="Precio objetivo promedio de analistas">consenso de target</abbr> de $420,36, lo que implica un upside potencial del 22,13% desde el nivel actual. Ese consenso refleja expectativas elevadas, pero también una exigencia: los inversores quieren ver cómo se traduce el liderazgo técnico en ingresos incrementales.
La comparación con el caso de Nvidia en mayo es útil: cifras récord de $81.600 millones en ingresos no bastaron para sostener la cotización cuando el mercado esperaba más. En el caso de Alphabet, el lanzamiento de Gemini Agent es estratégico, pero sin cifras de adopción empresarial masiva o guía de ingresos ajustada, la reacción se mantiene contenida.
Con dos clientes verificados (BNP Paribas, Merck) y procesamiento de tokens que ya supera a OpenAI, Alphabet tiene tracción. Falta confirmar si esa tracción se convierte en una ventaja defendible cuando el resto de competidores escale sus propios agentes en los próximos trimestres.