Microsoft fabricará chips propios de IA para recortar su factura con Nvidia
Andrés Valcárcel · Empresas y Resultados ·
Maia 300 promete 40% más eficiencia que las GPU líderes y llegará a escala masiva en 2027. Wall Street eleva precio objetivo a $600 el mismo día del anuncio, pero ningún analista ha podido probar el chip fuera de Redmond.
Microsoft anunció este lunes Maia 300, su chip de inteligencia artificial de tercera generación, con planes de desplegarlo a escala masiva durante 2027. Satya Nadella, CEO de la compañía, lo describió como «nuestra mayor apuesta jamás en nuestro propio silicio». La acción opera en $540,10 (+0,94%) en la sesión de hoy, después de cerrar el viernes en $535,07.
La estrategia busca ejecutar la mayoría de servicios de IA de Microsoft en chips diseñados internamente, reduciendo dependencia de <abbr title="Fabricante de GPUs y chips especializados para inteligencia artificial">Nvidia</abbr> y recortando miles de millones de dólares en costes de infraestructura. Según Reuters, Microsoft planea desplegar potencialmente más de 1 millón de chips el próximo año, una escala que ninguna empresa de software ha intentado con silicio propio.
40% más tokens por megavatio
Maia 300 entrega 40% más tokens por megavatio que sistemas basados en GPUs líderes del mercado, según datos de Microsoft. Cada rack con 96 chips ofrece hasta siete veces el throughput de Maia 200, la generación actual que ya impulsa Microsoft 365 Copilot y ejecuta modelos de OpenAI en Estados Unidos, Europa y Australia.
- 288 GB de memoria a 18 TB/s, 2,5 veces la velocidad de Maia 200 y 33% más capacidad
- Fabricación TSMC N2P para núcleos de cómputo; memoria e I/O en chiplets separados
- Arquitectura mixta: datacenters combinarán GPUs, aceleradores Maia y servidores Cobalt (ARM)
Rani Borkar, líder del grupo de hardware de datacenters, confirmó que «desplegaremos Maia a escala gigavatio comenzando el próximo año». Microsoft no ha dado una cronología precisa para el despliegue multi-gigavatio más amplio; Alistair Speirs, directivo de la división, dijo que mantienen «algo de flexibilidad» porque la industria cambia rápidamente.
Wall Street eleva targets a $600 el mismo día
La reacción de analistas fue inmediata. Barclays elevó su precio objetivo de $512 a $600 (+$88) este lunes, reiterando compra. Deutsche Bank hizo lo mismo, subiendo de $550 a $600 (+$50) y reafirmando rating de compra. Ambos movimientos se produjeron el día del anuncio, antes de que ningún analista externo haya podido probar Maia fuera de los laboratorios de Microsoft.
El cambio de narrativa es notable. Hace cinco meses, Morgan Stanley defendía la inversión de $190.000 millones en <abbr title="Capital Expenditure, gasto de inversión en activos de largo plazo">CapEx</abbr> de IA mientras el mercado castigaba a Microsoft por gastar sin retornos visibles. Ahora, el anuncio de Maia 300 reencuadra ese gasto como una apuesta estratégica para rentabilizar infraestructura propia.
Estrategia diferencial frente a Amazon y Google
A diferencia de Amazon y Google, que alquilan su silicio personalizado a terceros, Microsoft usará Maia exclusivamente para sus propios servicios de IA. Scott Guthrie, jefe de Azure, explicó que Maia será el «sistema principal de inferencia de IA para productos y servicios de Microsoft», lo que incluye Copilot, Azure OpenAI Service y los modelos propios de la compañía.
| Empresa | Chip propio | Uso | Disponibilidad externa |
|---|---|---|---|
| Microsoft | Maia 300 | Servicios propios (Azure, Copilot) | No |
| Amazon | Trainium, Inferentia | AWS + servicios propios | Sí (AWS) |
| TPU v5 | Google Cloud + servicios propios | Sí (GCP) | |
| Meta | MTIA | Servicios propios (Llama, Reels) | No |
Analistas de Evercore ISI estiman que Maia representará alrededor del 10% del gasto de Microsoft en chips de IA para el primer trimestre de 2027. Esa cifra refleja una transición gradual: Nvidia permanece como socio clave para cargas de entrenamiento de modelos, mientras Maia se enfoca en <abbr title="Proceso de ejecutar un modelo ya entrenado para generar respuestas">inferencia</abbr>. La arquitectura mixta permite a Microsoft optimizar costes según la carga de trabajo.
Un millón de chips sin cronología clara
El plan de desplegar más de 1 millón de chips en 2027 implica negociar capacidad de fabricación con TSMC en el nodo más avanzado (N2P), competir por asignación de memoria HBM4 y coordinar logística en datacenters de tres continentes. Microsoft no ha publicado un cronograma detallado, pero Borkar confirmó que el despliegue a escala gigavatio «comenzará el próximo año».
La apuesta tiene riesgos. Ningún chip ha sido probado externamente, la cronología carece de hitos públicos y el mercado de GPUs puede evolucionar más rápido de lo previsto. Nvidia lanzará su arquitectura Blackwell Ultra en 2027, y AMD presionará con MI400. Microsoft mantiene flexibilidad para ajustar la mezcla GPU-Maia según evolucionen las cargas de trabajo.
La compañía dará más detalles en la conferencia Ignite, que se celebrará en San Francisco el próximo mes. Mientras tanto, la capitalización bursátil de Microsoft ronda los $3,97 billones, apenas por debajo de los $4 billones que recuperó tras el último reporte de resultados. El mercado valida la jugada antes de ver números; falta confirmar que la ejecución esté a la altura de la apuesta.