Huawei diseña chips para DeepSeek pero no puede fabricar suficientes
María González · Empresas y Resultados ·
La startup china planea entrenar modelos de IA con Ascend a finales de 2026, con ingenieros de Huawei ya en sus oficinas. El problema: la producción no alcanza y DeepSeek seguirá dependiendo de Nvidia.
DeepSeek planea usar chips Ascend 950DT de Huawei para entrenar modelos de inteligencia artificial a finales de este año, según The Information. Ingenieros de Huawei trabajan desde las oficinas de la startup china incorporando feedback en el diseño de los procesadores, desde cómo los modelos ejecutan cálculos hasta cómo transfieren datos entre chips. La colaboración, anunciada el 4 de septiembre, marca un giro: en septiembre DeepSeek ordenó 160.000 aceleradores Ascend solo para inferencia, dejando el entrenamiento —la tarea más cara y crítica— en manos de Nvidia.
Pero la estrategia choca con un límite físico. Huawei no puede producir volúmenes suficientes de chips Ascend para cubrir la demanda de DeepSeek, que entrena un modelo de 2 billones de parámetros y planea uno de 8 billones. La producción de Ascend 950DT este año se espera en «centenas de miles bajas», según el research, lo que significa que DeepSeek seguirá dependiendo de hardware Nvidia para entrenamiento en el futuro cercano.
Entrenar vs. operar: dos tareas, dos chips
Entrenar un modelo de IA requiere procesar entre 50 y 60 billones de tokens para un sistema de 2 billones de parámetros. Es la fase más intensiva en cómputo y la que define la calidad del modelo. <abbr title="Fase en la que el modelo responde a usuarios con el conocimiento ya adquirido durante el entrenamiento">Inferencia</abbr>, en cambio, es ejecutar ese modelo ya entrenado para responder consultas: menos demandante, más escalable.
DeepSeek invirtió $2.560 millones en comprar 160.000 aceleradores Ascend 950DT para un centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, con entregas programadas para comenzar en el cuarto trimestre de este año. Esos chips están destinados a inferencia. Los chips de entrenamiento que Huawei espera entregar en Q4 2026 o Q1 2027 serían una línea distinta o volúmenes posteriores.
La colaboración técnica: software sobre hardware chino
DeepSeek y Huawei desarrollaron seis módulos de software de código abierto para la plataforma Ascend, incluida una versión adaptada de TileLang, el lenguaje de programación propio de DeepSeek diseñado para ejecutarse en aceleradores Ascend 950. El reto técnico no es trivial: la pila completa de software de entrenamiento debe reescribirse, los primitivos de comunicación deben pasar de <abbr title="NVIDIA Collective Communication Library, estándar de comunicación entre GPUs de Nvidia">NCCL</abbr> (ecosistema Nvidia) a <abbr title="Huawei Collective Communication Library, equivalente de Huawei para sus chips Ascend">HCCL</abbr> (Huawei), y cada módulo optimizado para <abbr title="Plataforma de desarrollo de Nvidia para computación paralela en GPU">CUDA</abbr> debe reconstruirse desde cero.
El CEO de DeepSeek, Liang Wenfeng, declaró que «entrenar modelos de IA con chips producidos domésticamente es una de las mayores apuestas estratégicas de la empresa». En abril, Jensen Huang, CEO de Nvidia, advirtió que la asociación entre DeepSeek y Huawei sería «horrible para EE. UU.». La cuota de Nvidia en China cayó al 34% en el primer semestre, con Huawei alcanzando el 28%.
El cuello de botella: controles de exportación y memoria HBM
La producción de chips Ascend está limitada por los controles de exportación de semiconductores avanzados impuestos por Estados Unidos desde 2022. Huawei depende de memoria <abbr title="High Bandwidth Memory, tipo de memoria RAM de alta velocidad usada en aceleradores de IA">HBM</abbr> propietaria para sus aceleradores, y la escasez de ese componente restringe el volumen anual. DeepSeek ha solicitado a Pekín ayuda para asegurar asignaciones más rápidas y mayores, según el research.
- 160.000 chips Ascend 950DT: ordenados en septiembre para inferencia en Mongolia Interior, entre 53% y 80% de la producción anual estimada de Huawei.
- 30.000 a 60.000 chips Ascend: necesarios para entrenar un modelo de 2 billones de parámetros, dependiendo de la generación del procesador.
- Q4 2026 / Q1 2027: ventana de entrega estimada para los primeros chips de entrenamiento de Huawei a DeepSeek.
Huawei planea priorizar a DeepSeek para la mayoría de sus chips de próxima generación Ascend 960DT, esperados en el primer trimestre de 2027. Pero mientras esa capacidad no llegue, la sustitución completa de Nvidia en entrenamiento sigue siendo una meta, no una realidad operativa.
Nvidia sube mientras DeepSeek diversifica proveedores
La acción de Nvidia cotiza hoy en $217,14, con una subida del 1,41% en la sesión. El mercado no lee desintermediación inmediata: DeepSeek sigue siendo cliente de Nvidia para entrenamiento mientras Huawei escala su producción. El ADR de Nvidia opera cerca de su máximo de 52 semanas ($243,37), alcanzado cuando el mercado aún no descontaba el avance chino en chips domésticos.
La apuesta de DeepSeek es estratégica, pero limitada por la física de la cadena de suministro. Liang Wenfeng puede declarar independencia tecnológica; ejecutarla a la escala que requiere un modelo de 8 billones de parámetros es otra historia. Mientras tanto, los controles de exportación estadounidenses hacen exactamente lo que buscaban: ralentizar, no detener, el ecosistema chino de IA.